Digital Foundry objavio je novu analizu druge generacije PlayStationove tehnologije za rekonstrukciju slike PSSR koja je krajem prošlog mjeseca predstavljena za PS5 Pro.
Prema njihovom mišljenju, riječ je o jednom od najvažnijih tehnoloških koraka za Sony u ovoj generaciji, ali možda još više i dobar pokazatelj kako bi mogla izgledati PlayStation 6 generacije.
Primjer koji najviše pokazuje mogućnosti novog PSSR-a trenutno je Resident Evil Requiem. Igra na PS5 i PS5 Pro radi na 60 FPS-a, ali zahvaljujući novoj verziji PSSR-a Pro verzija nudi znatno bolju kvalitetu slike. Uz to su uključeni i ray-traced global illumination te RT refleksije što, piše Digital Foundry, stvara veliku razliku u odnosu na verzije igre s drugih konzola.
Zanimljivo je i da Sony planira omogućiti sustavnu opciju koja će automatski zamijeniti stariji PSSR u već postojećim igrama. Ako ta metoda bude radila jednako dobro kao integracija novih upscaling tehnologija na PC-ju, postoji mogućnost da velik broj PS5 Pro igara dobije vidljivo poboljšanje bez većih developerskih zahvata.
Uvod u PS6
Ipak, Digital Foundry naglašava da je PS5 Pro i dalje limitiran arhitekturom aktualne generacije konzola koja je krenula prije pet godina, a sistemski je definirana još i ranije. S običnim PS5, Pro dijeli isti CPU, isti razvojni ekosustav i ista temeljna ograničenja. Drugim riječima, Pro je značajna nadogradnja, ali ne predstavlja skok kakav će donijeti nova generacija hardvera.
U analizi se spominje i Project Amethyst, suradnja Sonyja i AMD-a usmjerena na razvoj novih ML i ray-tracing tehnologija. Mark Cerny već je govorio o idejama poput neuralnih akceleratora za RT, univerzalne kompresije memorije i novih “radiance” jezgri koje bi u budućnosti mogle omogućiti još naprednije osvjetljenje, pa čak i path tracing.
PS5 Pro tako može poslužiti kao svojevrsni testni teren za dio tehnologija koje će kasnije završiti u PlayStationu 6, zaključuje Digital Foundry. No prava razlika nove generacije vjerojatno će doći kroz jači CPU, napredniji ray tracing i širu primjenu machine learninga za rekonstrukciju slike i generiranje frameova.
